“Peran serta pendidikan tinggi khususnya bidang akturia sangat dibutuhkan untuk mengurangi dampak resiko finansial dalam suatu usaha atau bisnis, para aktuaris diharapkan mampu mencegahnya dengan menerapkan ilmu matematika dan statistika berdasarkan pada analisa big data” ujar Jean Lowry Director of READI (Risk Management, Economic Sustainability and Actuarial Science Development in Indonesia) pada acara kuliah tamu Magister Matematika FMIPA Universitas Jember di Ruang Rapat Gedung Rektorat UNEJ Lantai 2 (14/12). Lowry lebih lanjut menjelaskan bahwa Program READI secara paralel hadir di UNEJ untuk pejajakan kerjasama dalam berbagai hal kedepan, termasuk pengembangan data sains di Indonesia. Dan respon baik diberikan oleh pihak Universitas Jember, pada tahun 2020 mendatang akan ada penjajakan kemungkinan kerjasama pengembangan data sains dengan University of Waterloo Kanada. Acara diselenggarakan Data Science Research Group Matematika FMIPA ini juga menghadirkan Vice President Data GOJEK, Syafri Bahar FRM. Continue reading
Category Archives: Magister
Dr. Santi Wulan dari ITS: Deteksi dini kanker dan tumor dengan Support Vector Machine
“Penerapan Support Vector Machine (SVM) diantaranya untuk pengklasifikasian data ekspresi Gen. Data tersebut digunakan untuk medeteksi dini secara akurat seorang pasien berpotensi mengidap penyakit kanker atau tidak. Pun dengan penyakit tumor atau kanker serviks dapat terindetifikasi di awal” ungkap Dr. Santi Wulan Purnami, S.Si., M.Si dari Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya dalam acara Guest Lecture and Focus Group Discussion dengan tema “A Statistical Potrait of Support Vector Machine for Classification and Regression on Gene Expression Data” (16-17/11). Acara yang digelar oleh Data Science Research Group Jurusan Matematika FMIPA UNEJ berlangsung di gedung CDAST Universitas Jember. Dr. Santi Wulan juga menjelaskan SVM secara lengkap, dimulai dari konsep dasar matematis yang menjadi background SVM hingga penerapannya. “SVM merupakan salah satu algoritma machine learning yang cukup populer digunakan karena mampu mengenali model, baik linier maupun non linier, dengan sangat baik” imbuhnya. Continue reading
Himpunan Alumni Magister Matematika FMIPA gelar DSTC pelajari Machine dan Deep Learning
Himpunan Alumni Magister Matematika FMIPA UNEJ selenggarakan pelatihan tentang Machine dan Deep Learning dengan menggunakan bahasa pemrograman python, kenapa? karena machine dan deep learning adalah salah satu ilmu teknologi yang populer dewasa ini” ungkap Dr. Alfian Futuhulhadi, S.Si., M.Si. selaku Ketua Program Studi Magister Matematika FMIPA UNEJ. Lebih lanjut, Alfian mengungkapkan bahwa kegiatan Data Science Training Series 2019 dengan tema “Be a Data Scientist with DSTC (Data Scientist Training Center) bertujuan untuk melatih kemampuan mahasiswa menggunakan bahasa pemrograman python, sekaligus menyelesaikan permasalahan machine learning dengan python. “Peserta juga diberikan wawasan baru tentang machine dan deep learning agar mampu berkreativitas dalam mengembangkan program” lanjutnya. Continue reading
Data Science Research Group Jurusan Matematika gelar FGD dan Workshop Machine Learning
“Untuk memulainya kita harus mempersiapkan dulu paket-paket pendukung yang diperlukan, karena telah terhubung dengan internet maka cukup memilih mirror terdekat untuk menginstall paketnya” awal Dr.rer.pol. Dedy Dwi Prasyto dariDepartemen Statistika, Fakultas Matematika, Komputasi, dan Sains Data (FMKS), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya mendampingi Workshop on Statistical Computing using R How Support Vector Machine (SVM) works in Machine Learning di Laboratorium Matematika Dasar Jurusan Matematika FMIPA UNEJ (14/10). Pada sesi workshop ini peserta juga dikenalkan penggunaan aplikasi R untuk jauh lebih mengenal SVM. Dikenalkan juga SVM melalui visualisasi plot klasifikasi dengan menggunakan parameter dan formula statistika. “Dengan adanya aplikasi komputasi seperti R diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan klasifikasi dengan lebih mudah” lanjutnya. Continue reading