“Penerapan Support Vector Machine (SVM) diantaranya untuk pengklasifikasian data ekspresi Gen. Data tersebut digunakan untuk medeteksi dini secara akurat seorang pasien berpotensi mengidap penyakit kanker atau tidak. Pun dengan penyakit tumor atau kanker serviks dapat terindetifikasi di awal” ungkap Dr. Santi Wulan Purnami, S.Si., M.Si dari Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya dalam acara Guest Lecture and Focus Group Discussion dengan tema “A Statistical Potrait of Support Vector Machine for Classification and Regression on Gene Expression Data” (16-17/11). Acara yang digelar oleh Data Science Research Group Jurusan Matematika FMIPA UNEJ berlangsung di gedung CDAST Universitas Jember. Dr. Santi Wulan juga menjelaskan SVM secara lengkap, dimulai dari konsep dasar matematis yang menjadi background SVM hingga penerapannya. “SVM merupakan salah satu algoritma machine learning yang cukup populer digunakan karena mampu mengenali model, baik linier maupun non linier, dengan sangat baik” imbuhnya. Continue reading →