Setelah Program Studi Magister Matematika (PSMM) meraih akreditasi Unggul dari LAMSAMA pada tahun lalu, menyusul Program Studi Sarjana Matematika (PSSM) berhasil meraih akreditasi Unggul dari LAMSAMA pada bulan Juli 2025 ini. Berdasarkan keputusan dari Lembaga Akreditasi Mandiri Sains Alam dan Ilmu Formal (LAMSAMA) nomor 201/SK/LAMSAMA/Akred/S/VII/2025 tertanggal 7 Juli 2025. Dalam surat keputusan tersebut, dikatakan bahwa Program Studi Sarjana Matematika telah memenuhi syarat peringkat akreditasi Unggul yang berlaku selama 5 (lima) tahun, sejak tanggal 7 Juli 2025 sampai dengan 6 Juli 2030. Hal tersebut tentunya membanggakan bagi semua civitas akademika di lingkungan Program Studi Sarjana Matematika.
All posts by Rosanita N., Yoyok Y.
Kuliah Tamu: Statistika dan Sains Data dalam Analisis Persaingan Usaha
Kelompok Riset Data Science dan MOCO Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember menyelenggarakan Kuliah Tamu bertajuk “Statistika dan Sains Data dalam Analisis Persaingan Usaha” pada Senin, 7 Juli 2024. Kegiatan ini berlangsung di Aula lantai 3 Gedung Kewirausahaan Universitas Jember dan dilaksanakan secara hybrid, sehingga dihadiri oleh sivitas akademika dari dalam maupun luar Universitas Jember. Narasumber dalam acara tersebut adalah Dr. Eugenia Mardanugraha, S.Si., M.E. Beliau merupakan dosen di Universitas Indonesia serta Komisioner KPPU 2024–2029. Kehadiran beliau menjadi kesempatan berharga bagi peserta untuk memperoleh wawasan langsung dari pakar yang memiliki pengalaman akademik dan praktis di bidang regulasi persaingan usaha. Kuliah tamu ini juga menjadi bagian dari upaya jurusan dalam mengintegrasikan keilmuan statistika dengan isu-isu kontemporer di dunia usaha dan kebijakan publik.
NVIDIA JETSON ORIN NANO: Meningkatkan Kemampuan Laboratorium Matematika FMIPA Universitas Jember
Ikuti perkembangan jaman, Laboratorium Matematika FMIPA Universitas Jember kini memiliki NVIDIA JETSON ORIN NANO, sebuah perangkat keras canggih yang dirancang untuk mempercepat pengembangan dan penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML). Modul ini dilengkapi dengan prosesor NVIDIA Ampere yang memiliki performa tinggi dan dapat menangani tugas-tugas kompleks dengan cepat dan efisien. Perangkat ini juga mendukung “edge computing,” di mana pemrosesan AI dilakukan langsung pada perangkat seperti ponsel pintar, sistem rumah pintar, dan kendaraan otonom. Dengan menghilangkan kebutuhan akan konektivitas internet yang konstan, Jetson Nano mengatasi masalah kritis seperti kecepatan, privasi, dan keamanan data.